低黏结煤对配合煤黏结指标预测的影响研究

燃料与化工 ›› 2019, Vol. 50 ›› Issue (2): 5-11.

低黏结煤对配合煤黏结指标预测的影响研究

李东涛1 刘洋1 张小明2 郭德英2

1.绿色可循环钢铁流程北京市重点实验室，北京100043；2.首钢集团有限公司技术研究院，北京100043

出版日期:2019-03-23

Research for the impact of weak caking coal to the prediction of blended coal caking index

Li Dongtao1 Liu Yang1 Zhang Xiaoming2 Guo Deying2

1.Beijing Key Laboratory of Green Recyclable Process for Iron & steel Production Technology,Beijing 100043,China；2.Shougang Research Institute of Technology,Beijing 100043,China

Online:2019-03-23

摘要/Abstract

摘要：

针对配用低黏结煤所导致的配合煤黏结性能指标无法准确预测的行业难题，研究了常用的低黏结煤种分别配用及同时配用5%~25%时对配合煤黏结性能指标的影响。研究发现，对于配合煤的大多数黏结性能指标而言，配用这2种低黏结煤种时，其预测值和实测值之间存在较好的线性相关性。同时，首次发现b值也可以通过文中建立的关系式较为准确地预测。

Abstract:

In view of the unpredictability for the caking properties of blended coal,a bottleneck in coking industry,due to mixing with low caking coal,thus comparison is made for the impacts to the blended coal caking properties between two scenarios,i.e.blending with two kinds of low caking coals (5%~25%) individually and blending with them both.The result shows that for most of caking properties of the blended coal,there will be a clear linear dependence between the values predicated and measured when blended with the said two kinds of low caking coals.It is found that the value b can also be accurately predicted by the equation in this paper.

中图分类号:

TQ520.1

李东涛1 刘洋1 张小明2 郭德英2. 低黏结煤对配合煤黏结指标预测的影响研究[J]. 燃料与化工, 2019, 50(2): 5-11.

Li Dongtao1 Liu Yang1 Zhang Xiaoming2 Guo Deying2. Research for the impact of weak caking coal to the prediction of blended coal caking index[J]. FUEL & CHEMICAL PROCESSES, 2019, 50(2): 5-11.

[1]	黄海清1 邹声华1 沈毅2 赵勇2. 焦炉上升管换热器综合传热系数的计算与讨论[J]. 燃料与化工, 2019, 50(4): 13-17.
[2]	惠双博. 3种捣固配煤试验方法指导捣固炼焦实践[J]. 燃料与化工, 2019, 50(4): 18-21.
[3]	孟得慧1 包丹琪1 楼国锋1,2 温治1,2 苏福永1,2. 影响焦炉NOx生成的数值模拟[J]. 燃料与化工, 2019, 50(3): 11-14.
[4]	孙凤芹谷胜华贾卫波. 浅谈5.5 m捣固焦炉烟气回配燃烧试验[J]. 燃料与化工, 2019, 50(3): 36-37.
[5]	梁磊1 孙章1,2 魏侦凯1 郭瑞1,2. 冶金焦炭结构及组成的研究进展[J]. 燃料与化工, 2019, 50(2): 18-22.
[6]	江鑫卢培山. 冶金焦炭光学各向同性微观性能的研究与探讨[J]. 燃料与化工, 2019, 50(1): 4-7.
[7]	张增贵1 钱虎林1 郑明东2 张小勇3. 焦炭微观气孔结构及分形特征的研究[J]. 燃料与化工, 2018, 49(6): 14-16.
[8]	胡守勇. 忻州气煤在配煤炼焦中的应用研究[J]. 燃料与化工, 2018, 49(5): 9-12.
[9]	刘平岳1 高忠仁1 刘学聪2. 一种适用于PLC算法的过热蒸汽流量补正方法[J]. 燃料与化工, 2018, 49(5): 63-66.
[10]	卢培山江鑫. 冶金焦炭热态性能的再认识[J]. 燃料与化工, 2018, 49(4): 1-3.
[11]	谷毅何小锴. 干熄焦装置焦炭烧蚀损失反应动力学研究[J]. 燃料与化工, 2017, 48(5): 39-43.
[12]	郑景须1 张大鹏2. 《焦炭反应性及反应后强度机械制样技术规范》综述[J]. 燃料与化工, 2016, 47(6): 1-3.
[13]	段冲1 郭瑞1,2 张亚明1 沈杰1 梁英华1,2. 不同粒度焦炭气化反应特征的研究[J]. 燃料与化工, 2016, 47(6): 6-10.
[14]	杜先奎王思维李小静宋灿阳李冠军. 碱金属盐及单质对焦炭热态性能的影响[J]. 燃料与化工, 2016, 47(6): 28-30.
[15]	钱虎林张增兰冶伟冬曹先中. 影响高炉入炉焦炭粒级因素相关性研究[J]. 燃料与化工, 2016, 47(5): 8-9.