摘要:
选取干燥无灰基挥发分(Vdaf)、胶质层最大厚度(Y)和炭化室高宽比(L/B)作为自变量,通过基于基因表达式的克隆选择算法对4种不同类型焦炉的生产数据进行分析,并建立焦炭质量的预测模型。对比采用该方法与回归分析得到的预测模型,该方法所得焦炭质量的预测模型的误差要远小于后者,能够更好地满足实际生产需求,为焦化厂快速准确地得到配煤方案提供了理论依据。
中图分类号:
周克城 甘朝晖 李高斌. 基于基因算法的焦炭质量预测模型的研究[J]. 燃料与化工, 2011, 42(3): 17-20.
Zhou Kecheng Gan Zhaohui Li Gaobin. Study on predictive model for coke quality with algorithm based on gene[J]. FUEL & CHEMICAL PROCESSES, 2011, 42(3): 17-20.