摘要:
回转窑白灰工艺比较复杂,产品产量、质量受原料情况、物料运动速度、煅烧温度、燃料供给、助燃风、主抽风等各项工艺参数及窑内工况综合影响。本文提出了以BP神经网络为预测技术基础,通过在线数据收集进行模型自学习、自整定的模仿生物神经元的技术,建立高精度控制模型。预测控制算法是解决现场多变量耦合作用、大时滞系统的有效控制算法,适用性强。在实践过程中,通过煅烧窑燃烧装置和控制系统,对物料煅烧过程进行控制,使整个生产系统按照预设的参数自动运行,石灰石得以在预定的温度曲线下完成分解过程,生产出优质的成品灰。
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