燃料与化工 ›› 2025, Vol. 56 ›› Issue (6): 32-34.
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摘要: 针对焦化厂皮带输送系统人工巡视效率低、风险高、预警滞后等问题,设计了基于“机器视觉+ 物联网+AI 算法”的智能化巡视系统。通过部署感知设备与边缘节点,实现皮带跑偏、撕裂等故障的实时识别,结合云平台完成 数据管理与预警。现场应用显示,系统故障检出率超98%,巡视效率较人工提升15 倍,显著降低维护成本与安全风险, 为焦化厂智能化升级提供支撑。
关键词: 焦化厂, 皮带输送, 智能化巡视, 机器视觉, 故障诊断
中图分类号:
TQ522
赵子文, 鲁继瑶, 邵 展, . 应用于焦化厂的皮带智能化巡视系统[J]. 燃料与化工, 2025, 56(6): 32-34.
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