摘要： 焦炉集气管系统具有复杂的多变量特性，传统的PID 控制难以满足其高精度控制需求。为解决焦炉集气管压
力控制中的强耦合和非线性问题，本研究提出了一种基于神经网络的多变量非线性模型预测控制方法。通过利用神经
网络建立集气管压力系统的预测模型，并结合序列二次规划算法和高性能优化求解器，设计了多变量的NMPC 控制
架构。仿真结果显示，所设计的控制系统能够在压力设定值150 Pa 附近保持稳定，并对设定值变化和扰动展现出快
速的响应能力，显著提升了系统的控制精度、动态性能和鲁棒性。
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